ABBYY FlexiCapture Engine

Прямий доступ до технології ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 містить новий API — FlexiCaptureProcessor, який забезпечує прямий доступ до технологій ABBYY FlexiCapture. Цей низькорівневий API доповнює існуючі інструменти, які використовувалися в попередніх версіях під час роботи з об’єктною моделлю ABBYY FlexiСapture.

Завдяки цій можливості розробник більше не обмежений проектно-орієнтованою моделлю та такими її складовими, як проект чи пакет. Тепер розробник може організувати своє власне сховище вихідних даних (зображень), а також настроювати процес обробки (шаблони, параметри попередньої обробки).

Покращений посібник розробника та велика бібліотека прикладів коду

Більш структурований посібник користувача допоможе швидко та легко знайти необхідну інформацію. Бібліотека прикладів кодів поділена на розділи та містить покрокову інструкцію щодо роботи з ними.

Використання прикладів кодів у створюваному додатку може суттєво пришвидшити розробку.

Новий сценарій Mobile Data Capture Solution (MDCS)

Новий сценарій Mobile Data Capture Solution дає можливість отримати якісніші результати розпізнавання зображень, зроблених камерою мобільного телефону — процес обробки здійснюється на сервері. Виправляються характерні для фотографій спотворень, зокрема трапецієподібні, а також шуми та нечіткість.

Такі додатки можуть бути цікавими та корисними не лише розробникам, але й допоможуть замовникам (державним установам, банкам, страховим компаніям та іншим) підвищити ефективність комунікацій із кінцевими споживачами послуг.

Багаторівневий класифікатор

Під час роботи з великою кількістю шаблонів дозволяє попередньо ідентифікувати окремі сторінки та віднести їх до певного типу документа.

Завдяки цьому суттєво скорочується час пошуку необхідних шаблонів документів.

Видалення печаток (штампів) і кольорових позначок

Печатки, штампи чи кольорові позначки, зроблені ручкою чи маркером на зображеннях документів, зазвичай викликають помилки розпізнавання. Для цього в ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включено можливість для видалення печаток, штампів і позначок, що дозволяє підвищити якість розпізнавання та запобігти втраті даних із полів, куди потрапляють ділянки для видалення.

Технологія «чорного маркера»

Тепер для різних типів документів, а також джерел експорту з’явилася можливість вказувати різні поля, інформацію з яких буде приховано на експортованих зображеннях.

Технологія «чорного маркера» дозволяє захистити конфіденційну інформацію.

Розширені можливості для іменування файлів під час експорту

З’явилася гнучка схема, яка дозволяє задавати імена файлам експорту завдяки розширеному вибору тегів (додано нові параметри, значення індексних полів):

Export Settings - Naming Schema: Custom > Edit > Export File Destination - Naming Schema > Add Tag:

Нові мови розпізнавання: китайська, японська, корейська та в’єтнамська

З новими мовами розпізнавання продукт дозволяє видобувати дані з документів на самих популярних азіатських мовах. На додачу до тайської та індонезійської, підтримку яких було реалізовано в ABBYY FlexiCapture Engine 8.0, було додано CJK-мови розпізнавання друкованих символів: китайська (спрощена та традиційна), японська, корейська та в’єтнамська.

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включає 198 мов розпізнавання, що дає можливість розробникам створювати конкурентоспроможні на світовому ринку рішення.

Збереження результатів розпізнавання в PDF із MRC-стисненням

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 дозволяє створювати PDF-файли з ультрависоким стисненням MRC (Mixed Raster Content). За допомогою цієї технології розмір файлу може бути зменшено до 10 разів порівняно з JPEG-стисненням.

Альтернативний гнучкий опис

Тепер для одного типу документів можна створювати декілька різних гнучких описів, які містять спільний набір блоків, але різні елементи пошуку за своєю логічною структурою. Це спрощує створення, настройку та супровід шаблонів для документів із дуже різною структурою.

Оптимізовано роботу в багатопотокових серверних рішеннях

У разі роботи в багатопотокових серверних рішеннях настройки нового API дозволяють максимально використовувати продуктивність багатопроцесорних серверів.

Під час обробки багатосторінкових документів багатоядерними процесорами кожне додаткове ядро дає зростання швидкості обробки до 90 %  (результати тестування ABBYY). Окрім того, існує можливість підтримки як 32-х, так і 64-х розрядних архітектур.