ABBYY FlexiCapture Engine

Прямой доступ к технологии ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включает новый API – FlexiCaptureProcessor, обеспечивающий прямой доступ к технологиям ABBYY FlexiCapture. Этот низкоуровневый API дополняет существующие инструменты, которые использовались в предыдущих версиях при работе с объектной моделью ABBYY FlexiСapture.

Благодаря этой возможности разработчик больше не ограничен проектно-ориентированной моделью и такими ее составляющими, как проект и пакет. Теперь разработчик может организовывать свое собственное хранилище исходных данных (изображений), а также настраивать процесс обработки (шаблоны, параметры предобработки).

Улучшенное руководство разработчика и обширная библиотека примеров кодов

Более структурированное руководство пользователя поможет быстро и легко найти необходимую информацию. Библиотека примеров кодов поделена на разделы и содержит пошаговую инструкцию по работе с ними.

Используя примеры кодов в создаваемом приложении, можно значительно ускорить разработку.

Новый сценарий Mobile Data Capture Solution (MDCS)

Новый сценарий Mobile Data Capture Solution дает возможность получить более качественные результаты распознавания изображений, сделанных камерой мобильного телефона – процесс обработки осуществляется на сервере. Исправляются характерные для фотографий искажения, в том числе трапециевидные, а также шумы и нечеткость.

Подобные приложения могут быть интересны и полезны не только разработчикам, но и помогут заказчикам (государственным учреждениям, банкам, страховым компаниям и другим) повысить эффективность коммуникаций с конечными потребителями услуг.

Многоуровневый классификатор

При работе с большим количеством шаблонов позволяет предварительно идентифицировать отдельные страницы и отнести их к определенному типу документа.

Благодаря этому, значительно сокращается время поиска необходимых шаблонов документов.

Удаление печатей (штампов) и цветных отметок

Печати, штампы или цветные отметки, сделанные ручкой или маркером на изображениях документов, обычно вызывают ошибки распознавания. Для этого в ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включена возможность для удаления печатей, штампов и пометок, что позволяет повысить качество распознавания и предотвратить потерю данных из полей, куда попадают участки для удаления.

Технология «черного маркера»

Теперь для разных типов документов, а также источников экспорта появилась возможность указывать различные поля, информация из которых будет скрыта на экспортируемых изображениях.

Технология «черного маркера» позволяет защитить конфиденциальную информацию.

Расширенные возможности для именования файлов при экспорте

Появилась гибкая схема, позволяющая задавать имена файлам экспорта благодаря расширенному выбору тегов (добавлены новые параметры, значения индексных полей):

Export Settings - Naming Schema: Custom > Edit > Export File Destination - Naming Schema > Add Tag:

Новые языки распознавания: китайский, японский, корейский и вьетнамский

С новыми языками распознавания продукт позволяет извлекать данные из документов на самых популярных азиатских языках. В дополнение к тайскому и индонезийскому, поддержка которых была реализована в ABBYY FlexiCapture Engine 8.0, были добавлены CJK-языки распознавания печатных символов: китайский (упрощенный и традиционный), японский, корейский и вьетнамский.

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 включает 198 языков распознавания, что дает возможность разработчикам создавать конкурентоспособные на мировом рынке решения.

Сохранение результатов распознавания в PDF с MRC-сжатием

ABBYY FlexiCapture Engine 9.0 позволяет создавать PDF-файлы с ультравысоким сжатием MRC (Mixed Raster Content). С помощью этой технологии размер файла может уменьшиться до 10 раз, по сравнению с JPEG-сжатием.

Альтернативное гибкое описание

Теперь для одного типа документов можно создавать несколько различных гибких описаний, содержащих общий набор блоков, но различные элементы поиска со своей логической структурой. Это упрощает создание, настройку и сопровождение шаблонов для документов с очень разной структурой.

Оптимизирована работа в многопоточных серверных решениях

При работе в многопоточных серверных решениях настройки нового API позволяют максимально использовать производительность многопроцессорных серверов.

При обработке многостраничных документов многоядерными процессорами каждое дополнительное ядро дает прирост скорости обработки до 90%  (результаты тестирования ABBYY). Помимо этого, возможна поддержка как 32-х, так и 64-х разрядных архитектур.